六星教育：用python来写网络爬虫，优势在 网络爬虫是怎样工作的

现在是大数据时代，六星教育觉得数据分析是解决各行各业相关问题重要的依据。数据分析结果的准确性有很大一部分取决于数据量是否足够大。

如果是几十条数据，我们当然可以让人来一条条地复制粘贴。但数据量要足够大分析出来的结果才是有意义的，所以需要的数据量通常比较大，往往不可能通过人力来完成数据采集的工作。这时候网络爬虫就起到非常重要的作用。

网络爬虫在数据采集方面有好的优势，比如采集速度快，比人来操作可能要快一千倍一万倍都不止；方便将获取的数据进行相关的清洗加工以及储存工作；代码可重复使用，或者说是“一劳永逸”。

网络爬虫是一种互联网机器人，它通过爬取互联网上网站的内容来工作。它是用计算机语言编写的程序或脚本，用于自动从Internet上获取任何信息或数据。机器人扫描并抓取每个所需页面上的某些信息，直到处理完所有能正常打开的页面。

目前市面上常见的爬虫软件一般可以划分为云爬虫和采集器两种。

所谓云爬虫就是*下载安装软件，直接在网页上创建爬虫并在网站服务器运行，享用网站提供的带宽和24小时服务；采集器一般就是要下载安装在本机，然后在本机创建爬虫，使用的是自己的带宽，受限于自己的电脑是否关机。

网络爬虫的基本工作流程如下：

首先选取一部分精心挑选的种子URL；将这些URL放入待抓取URL队列；从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列；分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。

用Python来写网络爬虫，优势明显，拥有各种爬虫框架，方便高效的下载网页。相对于其他语言来说，Python多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率，提升整个系统下载和分析能力。

关键的是，还有GAE 的支持，而且只支持 Python ，利用 GAE 创建的爬虫几乎免费，较多的时候有近千个应用实例在工作。

六星教育的python课程正在开课中，囊括了《python基础到高级》和《python进阶+商业项目实战》两种，详细讲述了新手如何从低级到高级的过程，如何掌握更好的技术知识，后期课程主要与商业项目实战相结合，详细了解如何抓取爬虫。

六星教育开设小班教学，并有专业技术人员行使班主任之职，24小时答疑，帮助每一个学员通往高薪就业之路。